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Steve Chan

Clojure / Emacs / Python — Lisp hacker

github.com/xlisp

About

My name is Steve Chan and I'm a Clojure / Emacs / Python Lisp hacker. I currently focus on Machine Learning and Deep Learning, with special interest in Reinforcement Learning and Large Language Models.

I love small, expressive languages, hackable editors, and tools that let humans collaborate with machines fluidly.

Projects

hulunote/hulunote
A note-taking system for thinkers and hackers — capture, link, and grow your knowledge graph.
hackerlibs/code-hacker
A toolbox of hacker-grade utilities and experiments for code wranglers.
xlisp/CodeChat
Chat with your codebase — pair-program with LLMs over real source trees.

Writing

2026-05-06 从代码语义搜索到 GPT 写代码：五代范式、三次质变与一条贯穿始终的"搜索维度提升"主线
2026-05-06 压缩即智能：从自编码器到 GPT 的认知哲学
2026-05-06 从 RNN 到 CodeGPT：序列建模的进化史
2026-05-06 深度学习是可微分编程：从 y = wx + b 讲到 CodeGPT
2026-05-06 GPT 是更高级的"万能谷歌搜索"：从关键词到高维空间的搜索进化史
2026-05-06 物理学的影子：量子力学与统计力学如何塑造了深度学习
2026-05-06 概率就是面积，矩阵就是映射：大模型最底层的两块拼图
2026-05-06 RAG 还是 SFT：面对一堆私有数据，该怎么选？
2026-05-06 强化学习对齐与柏拉图表征：ChatGPT 成功的另外两块拼图
2026-05-06 多次 SFT 的灾难性遗忘：SFT 的本质、MoE 的本质、以及它们各自解决什么问题
2026-05-06 训练写权重，推理用权重 + 脚手架：SFT / RL 训完之后到底是怎么生效的
2026-05-06 符号主义、贝叶斯网络、深度学习：三种 AI 范式的对比学习
2026-05-06 合成数据：怎么把一堆垃圾代码变成高质量训练数据
2026-05-06 Transformer Debugger：把大模型从黑盒拆成白盒
2026-05-06 同一个 Transformer，吃掉一切：为什么语音、图像、自动驾驶、大模型都在用它
2026-05-06 从图像视角理解 Transformer
2026-05-06 EDA、符号主义与 LLM 的交汇
2026-05-06 混合 SFT vs MoE：同一思路吗？
2026-05-06 从单卡到多卡：分布式训练原理与 FSDP 实战
2026-05-06 CodeChat RL 算法选型
2026-05-06 GRPO on SWE-bench Train: Docker-in-the-Loop RL
2026-05-06 Why You Not Student?